业务流程复杂、知识库难整理、AI技术门槛高、一线落地阻碍大……企业级AI应用如火如荼，但也挑战重重。

经过2年淬炼，尘锋正式推出ChatDoing开言万境企业级AI客服平台：一句话生成、自然语言对话训练、即时调整、可控可审计、30+行业落地验证、售前售中售后运营多场景覆盖……，这一次，我们希望为企业AI应用带来真正前所未有的体验。

 

一、从尘锋SCRM到ChatDoing

过去2年，AI应用已经从科技口号发展成为企业共识，毫无疑问，AI代表着更高效、更先进的生产力。各行各业都在开展大量的AI尝试：AI获客、AI营销、AI分析、AI培训……

作为SCRM行业领军企业，尘锋已经帮助30+行业、10,000+企业更高效地连接客户、服务客户、运营客户，实现更精细的客户管理与运营，驱动业务增长。

基于对客户服务的深度理解，在AI如火如荼的大势之下，尘锋也在反复探索：我们应该给我们的客户提供什么样的AI产品，帮助我们的客户在客户服务与业务增长上再进一步？

经过两年的淬炼，今天，尘锋正式向企业客户交出我们的答卷：

ChatDoing开言万境——企业级AI客服平台。

 

二、聚焦客服场景，ChatDoing为企业带来前所未有的AI体验

1. AI客服不应该只能对话，而是真正解决问题

客户问"我要退货"，AI回答退货政策，但不能帮你退；客户说"我时间不行，得改预约"，AI回复你怎么改，但不能直接改。

很多AI客服，更像一本会说话的FAQ——能答不能办，客户还是得找人工。

但客户真正想要的服务不是"回答案"，而是真正把问题解决。

所以真正的AI客服，不应该只是回答问题，而要能独立解决问题、完成服务。客户开口第一句话，要判断好客户是咨询还是投诉；咨询要给好答案，投诉要走处理流程。客户说退货，它能确认原因、提交售后流程；客户说改时间，它能直接改好；客户说想了解课程，它推荐、安排试听、跟进转化，一气呵成。

这才叫真正的客户服务，否则只能叫"在线帮助文档"。

 

ChatDoing企业级AI客服平台，给企业提供的正是这样的AI客服：不是问答机器人，而是真的能独立工作、解决问题。

 

• 全链路胜任客服工作

理解客户需求、调用操作系统、执行复杂流程、记录客户状态、持续优化表现

 

• 调用系统执行任务

接入CRM/订单/工单系统，查信息、建工单、做预约、提售后

 

 

2. AI客服不应该只是减点工作量，而是彻底改变客服工作模式

三班倒、节假日值班、深夜守咨询——客服几乎是所有公司里体验最差的岗位，更要命的是，客服岗位同时还承受着最大的情绪压力，处理着最重复的工作，成长空间也非常小，导致企业好不容易培养成熟，做不了多久就会离职。企业陷入不停招聘、培养的循环。

现在很多AI客服，只是在糟糕的体验上"减点量"——白天人扛，晚上AI顶一下；AI先接，接不住再转人。人还是被消耗的那一方，工作量少了点，但压力一点没少。

真正的AI客服，应该颠覆性地改变客服的工作模式——冲在一线的不再是真实的人，繁重的工作量、重复的工作内容、巨大的情绪压力，交给AI扛。

优秀的人才，从消耗位升到指挥位——管理AI、优化客户体验策略。

这要求AI必须能独立工作到足够好的程度，管理者只需要定流程、做判断、优化体验、处理异常。

ChatDoing企业级AI客服平台，给企业提供的正是这样的AI客服：能独立完成客服工作、能自主学习迭代、能便捷管理、调整。

 

3. 训练AI客服不应该是技术活儿，应该像带新人一样简单

最懂客服怎么做的，是客服人员。

但现在大量的AI客服产品，需要配置复杂的流程图、编排节点、调整参数——只有IT人员能搞，业务人员搞不了。

结果就是：懂的人做不了，能做的人不懂。很多公司为此不得不专门安排人来负责做两边的“翻译”。结果就是IT排期等不起，业务自己搞不定，AI客服上线遥遥无期，上线了也不好用，一线怨声载道。

真正的AI客服训练，不该是技术活，应该是业务活。

如果你能用自然语言告诉一个新员工该怎么做事，你就应该能用同样的方式训练AI客服。

 

ChatDoing企业级AI客服平台，给企业提供的正是这样的AI客服：训练一个AI，就像带一个客服新人一样简单。

 

• 自然语言训练、修改

业务人员直接用自然语言生成、修改，无需依赖研发

 

• 可视化结果

AI自动总结调整过程和效果，清晰展示改进建议

 

• 自动测试与验证

内置沙箱与测试工具，随改随测，立即验证效果

 

• 快速生效

修改即时生效，业务人员独立完成，快速响应业务变化

 

 

4. 企业不只需要能用的AI，更要安全可控、可持续管理的AI

AI接待客户时说了什么？基于什么依据？有没有承诺不该承诺的内容？有没有暴露不该暴露的信息？有没有做出虚假承诺？数据权限有没有隔离？

很多AI客服产品，还停留在事后追责的模式里。出了问题，找原因都要追溯很久，再改流程、加限制。万一出了问题，找不到原因，追不到责任，下一次还可能在同一个地方栽跟头。

能对话但管不住，敢上线但无法追责——这不是企业级AI。

 

ChatDoing从产品设计第一天就把"可控制、可审计、可追责"作为AI员工上岗的基本前提。

 

• 数据可控

严密的数据权限隔离、敏感信息保护、接口安全管理。

 

• 回复可控

系统对AI回复进行实时合规检查，杜绝不当承诺和敏感信息输出。

 

• 上线可控

沙箱测试先行，AI员工先验证再发布，不拿真实客户当测试对象。

 

• 全链路可审计

每一次知识命中、每一次工具调用、每一次合规检查、每一次转人工，全部生成日志记录。管理者能清楚看到：AI在什么时间，基于什么知识，调用了什么工具，做出了什么处理。

 

 

三、 来ChatDoing：一句话生成你的第一个企业级AI客服

今天，我们将2年淬炼、精心打磨的ChatDoing产品正式开放给您，诚邀您内测体验。

在ChatDoing，您不需要配置流程图、不需要编排节点、不需要写代码，只需要用自然语言告诉AI你的需求，即可训练您专属的AI客服。